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spss单因素重复测量的方差分析操作和解释

时间2018-03-20 20:49:40 阅读数 编辑:易合 来源:案例网

打开实验数据文件,再依次点击“分析”--“一般线性模型”--“重复测量”,弹出“重复度量因子”对话框。点击“被试内因子名称”中的因子1,修改成weight,也可默认不修改。“级别数”框中输入重复测量次数”3“,单 ...

打开实验数据文件,再依次点击“分析”--“一般线性模型”--“重复测量”,弹出“重复度量因子”对话框。

点击“被试内因子名称”中的因子1,修改成weight,也可默认不修改。“级别数”框中输入重复测量次数”3“,单击”添加“按钮。然后单击左下角的”定义“按钮。

将3次测量“第一月”、“第二月”和“第三月“按照框中测量的顺序,放入右框中;将因素变量“组别”放入”因子列表“框。

单击右边“模型”按钮,在弹出对话框中,选择“全因子”模型,单击“继续”按钮返回。最后,在主对话框中单击“确定”按钮运行。

多变量检验结果显示,不同测试时间的weight有统计学差异,P=0.000,而测试时间与组别间无统计学差异,P=0.55。然而是否以此结果为准,则需要看球形检验结果。

球形检验结果显示,MauchlyW=0.983,P=0.926,符合球形性,结果以一元方差结果为准。如果P小于等于0.05,则不符合球形检验,可以用Greenhouse-Geisser、Huynh-Feldt和下限校正。

看方差分析结果可知。因为本例符合球形性,因此以第一条“假设的球形”结果,可见不同时间测量的体重有统计学差异,F=129.068,P=0.000;并且测试时间与组别存在交互作用F=4.386,P=0.026<0.05。

组别间分析结果无显著性差异,F=0.397,P=0.543,即两组处理因素对体重减重影响没什么差异。

特别提示

当测量时间为不等距时,SPSS22.0不能直接计算,需要利用语法编辑器。

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